House3D 是一个用于 research 的交互式 3D 环境. 用户可以载入一个来自 SUNCG 数据集的房子的模型, 然后在里面走来走去, 并获得 first-person view 的图片输入.

我写了 House3D 的渲染代码, 过程中踩到了不少神奇的坑, 坑踩的多了就觉得干脆记下来吧.

最近又看了看光线追踪..

Theory

上回提到, Path Tracing 就是在试图解 Kajiya 86 年提出的渲染方程:

这学期有两个有意思的大作业都跟 Monte Carlo 有那么点关系.

人智的大作业是写一个 Connect Four 游戏的 AI. 当然由于原本这个游戏是有必胜策略的, 所以老师对这个游戏做了小修改. 给了 50 个测试 AI, 编号 2~100 的偶数, 越牛的编号越大, 让我们打着玩, 评测时用另外一批 AI.

建议的方法是 剪枝, 但是写出来之后效果不行, 貌似缺一个好的估价函数. 但是编估价函数又有点蛋疼.... 这时候 maskray, zxytim, blahgeek 纷纷表示 Monte Carlo Tree Search 很靠谱.